如果你不能剥去网站运营外在的衣服,就不能理解她的美!

如何做一份网站运营方案呢?按惯例,肯定是从数据下手。某种情况下,竞争对手的体验数据的说服力胜过网站监测工具和日志数据带来的说服力。当你真正基于自己真实体验而发现网站大问题时,领导和业务相关人员也就无话可说了。

校园招聘频道业务数据需求


网站运营方案


A 校招全局指标概览

目的:校招业务各节点关键指标及各指标总体趋势

维度:日期

校招指标:校招UV、校招PV、PV/UV、新增校园版注册用户数、校园版创建简历达到投递标准用户数、校招投递简历用户数、被投递职位数、投递简历数、项目信息访问用户数、点击网申地址用户数

全站对比指标:校招UV全站占比、校招PV全站占比、校园版新增注册用户全站注册占比、校园版创建简历用户数全站创建简历占比、校招C2C职位投递数全站投递占比

校招UV分解:老用户、新注册用户数、未注册用户数

校招PV分解:老用户PV、新注册用户PV、未注册用户PV


B 流量来源渠道监测

目的:渠道流量质量监控、发现新渠道。

维度:日期

流量来源分类:①网站自有可控产品导流(网站非校招职位页、wap、自有app、推荐引擎、微信公众号、服务号、官方微博)②站外引入(含搜索引擎、站外链接、导航站) ③ 直接访问

指标:①流量数据(校招UV、老用户、新注册用户、未注册用户)②行为数据(校招PV、跳出率)③关键业务数据(注册用户数、创建简历用户数、投递简历用户数)


C 关键流程监测漏斗

目的:发现流失用户的节点并实时优化相关影响元素

维度:日期


1、C2C职位投递关键流程监测

基础指标:用户数

全局路径:进入c2c职位详情页用户数、点击申请职位按钮用户数、投递成功用户数、点击/详情页用户、成功/点击、总流失率


2、C2C职位投递路径分步监测-创建简历

基础指标:次数

图表类型:漏斗

前置条件:web端、已注册登陆但未创建简历用户,由详情页引入注册流程用户

路径: 进入C2C职位详情页次数(url)>>>进入创建简历页次数(url)>>>①点击“导入A网站的简历”按钮次数 ②点击“导入B网站的简历”按钮次数 ③点击“暂不导入,手动填写简历”次数>>>①②点击登录并导入按钮次数 ③进入导入档案信息页次数(url)


3、C2C职位投递路径分步监测-投递简历

基础指标:次数

图表类型:漏斗

前置条件:web端访问、登陆用户且简历符合最低投递标准

路径:进入C2C职位详情页次数(url)>>>进入简历确认页次数(url)>>>进入邀请评价页次数(url)>>>进入投递成功页次数(url)


4、名企校招项目投递流程监测

基础指标:次数

图表类型:漏斗

前置条件:web端访问、已注册、未填写求职意愿用户

路径:进入项目详情页次数(url)>>>点击网申地址按钮次数>>>进入填写求职意愿页面次数(url)>>>点击填写求职意愿页面“完成”按钮次数


D 用户投递任务负荷及任务完成时间监测

目的:与竞争对手网站比较,优化网站用户任务投递时间。基准及理想目标数据如下:


维度:日期

指标:投递简历用户数、投递总职位数、平均投递职位数、投递成功平均用时、投递成功平均鼠标点击次数


E 职位保有量监测

目的:观测未被投递的长尾职位(项目)总数变化趋势、进而优化职位(项目)推广方式<如通过邀约、BBS、社会化网络等渠道推广长尾职位(项目),提高长尾职位(项目)的曝光度>

维度:日期

指标:当天新增职位(项目)数、当天职位(项目)保有数、职位被查看总次数、被查看的职位(项目)总数、被投递的职位(项目)总数

筛选:1、职位维度:c2c职位、抓站职位、实习、校招全职、项目信息;2、查看次数区间:0次,1-10次,11-30次,31-50次,51-100次,101-500次,501-1000次,1000次以上期


F 着陆页面表现监测

备注:鉴于目前校招频道正在改版,待改版正式上线后再单页面提数据需求

主要入口页面:应届生项目页:url;项目详情页:url;应届生项目搜索页(校招进度查询):url;找实习首页:url;找全职首页(校园版):url;职位详情页(实习、全职):url。

指标:流量情况(UV、新访客、新访%);用户页面行为(点击次数、跳出率、搜索次数、筛选次数);目标转化行为(注册用户数、投递职位数)


G 内容运营效率分析

目的:评测讨论区(校园广场+求职攻略)引流至详情页面能力

维度:日期

导流内容组①:校园广场首页(url),今日职播内容页(url),讨论区列表页(url),讨论区详情页(url)

导流内容组②:求职攻略首页(url),求职攻略详情页(url)

目标内容组:项目详情页(url),职位详情页(url)

指标:引流次数,跳出率


H 用户监测

活跃用户和流失用户定义:最近7天有登陆(高活用户)、最近15天有登陆但最近7天没登陆(中活用户)、最近30天有登陆但最近15天没登陆(低活用户)、最近90天有登陆但最近30天未登陆(可能流失)、最近90天未登陆(已流失)。


1、用户价值分析(电商思路运营)

目的: 找到网站有强烈求职意愿的活跃用户,并通过运营手段保持用户活跃度,最大化活跃用户价值(如投递更多职位,贡献更多正面UGC内容,分享更多信息等),增 强网站在这类用户心理的品牌喜好,进而转化成为网站宣传节点;根据数据,预测评判学校求职动态、专业求职动态及排行榜,进而指导阶段性重点推广运营目标 群,并对推广物料制作及推广方法进行指导,达到精细化运营目的。

维度:日期

全局指标:校招总用户数、高活用户、中活用户、低活用户、新增活跃用户数、活跃用户比率

报表:用户UID、专业、学校、学历、用户所在城市、投递简历类型、最近投递简历时间间隔、投递简历频率、平均单次投递简历数、单次最高投递简历数

2、流失用户分析

目的:找到流失用户,并通过产品和运营,预警用户流失,最大力度拉回流失用户。

维度:日期

全局指标:校招总用户数、流失用户数、新增流失用户数、用户流失率

报表:用户UID、专业、学校、学历、用户所在城市、距离上次登录天数(>30<90,>90)、用户状态(可能流失、已流失)